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Hadoop系列课程

  • 授课对象:
  • 授课地址:在线课程
  • 授课学校:课工场      
  • 关注人数:2000
  • 课程原价:
  • 网上报名价:170元元
  • 课程详情

 Hadoop系列课程目录共6节课程,已更新完毕

  • 第1节 拥抱大数据 免费试看
    学习目标: 1.了解大数据的产生及发展 ; 2.了解大数据应用的原理 ; 3.了解系列课程内容 。
  • 拥抱大数据
    免费
    大数据 Hadoop
    适合人群:

    具备一定Java开发经验、对大数据感兴趣的人群

    课程描述:

        大数据(big data)目前已然成为IT行业中最时髦的词汇之一,然而真正了解大数据的人却不多。大数据到底是什么?能给我们带来什么好处?作为技术人员,又能在大数据中发现哪些高大上的工作机会?在本节课中,就由课工场的特聘教师——北京邮电大学的大数据专家为你一一揭开大数据的神秘面纱!

    学习目标:

    1.了解大数据的产生及发展 ;

    2.了解大数据应用的原理 ;

    3.了解系列课程内容 。

    学习建议:

    由于大数据是目前非常热门的技术,即便没有基础,也建议大家看看,了解前沿的知识对于扩展自己的知识体系是很有帮助的。本课只是前言式的介绍,不要求大家掌握,了解即可。目录

    1拥抱大数据
    大数据应用案例05:16
    什么是大数据07:14
    大数据处理及Hadoop简介04:33
    学习路线及课程介绍09:35

  • 第2节 搭建Hadoop环境
    本节课为大家讲解hadoop开发环境搭建的相关知识,主要包括以下几个内容: 1、Vmware的安装介绍 2、Ubuntu的安装介绍 3、Vmware-Tools的安装介绍 4、Java环境配置 5、Hadoop集群安装 6、验证Hadoop配置 7、运行Wordcount程序
  • 搭建Hadoop环境
    免费试看
    ¥35.00
    Hadoop ubuntu vmware
    适合人群:

    具备一定java ssh技能或对hadoop大数据开发感兴趣的人群

    课程描述:

    hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,hadoop以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理,用户之所以可以轻松的在hadoop上开发和运行处理海量数据的应用数据,是因为hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性等优点。那我们怎样搭建hadoop环境呢?


    本节课为大家讲解hadoop开发环境搭建的相关知识,主要包括以下几个内容:

    1、Vmware的安装介绍

    2、Ubuntu的安装介绍

    3、Vmware-Tools的安装介绍

    4、Java环境配置

    5、Hadoop集群安装

    6、验证Hadoop配置

    7、运行Wordcount程序

    学习建议:

    多动手多联系,遇到问题多查询搜索,同学们在观看视频过程中,要多动手练习,遇到问题,多上网查询搜索。目录

    1搭建Hadoop环境
    Vmware的安装介绍02:26
    Ubuntu的安装介绍02:23
    Vmware-Tools的安装介绍(1)18:27
    Vmware-Tools的安装介绍(2)17:21
    Vmware-Tools的安装介绍(3)10:07
    Java环境配置09:52
    Hadoop集群安装15:09
    验证Hadoop配置09:31

  • 第3节 走进Hadoop文件系统
    提起hadoop文件系统,首先想到的是HDFS,HDFS是hadoop主要的文件系统,hadoop还集成了其他文件系统,hadoop的文件系统是一个抽象的概念,HDFS只是其中的一种实现。 学习目标: 掌握HDFS编程。
  • 走进Hadoop文件系统
    免费试看
    ¥35.00
    Hadoop 文件系统
    适合人群:

    具备一定Java SSH技能、对hadoop大数据开发感兴趣的人群

    课程描述:

    提起hadoop文件系统,首先想到的是HDFS,HDFS是hadoop主要的文件系统,hadoop还集成了其他文件系统,hadoop的文件系统是一个抽象的概念,HDFS只是其中的一种实现。

    学习目标:

    掌握HDFS编程。

    学习建议:

    文件系统是开发中经常要面对的,重点在于使用,所以大家侧重在掌握HDFS的API编程,学习过程中遇到问题,可以网上查阅相关文档或与同学讨论。

    目录
    1走进Hadoop文件系统
    HDFS体系结构(上)12:28
    HDFS体系结构(下)11:07
    HDFS的Shell操作111:49
    HDFS的Shell操作208:31
    HDFS的Shell操作311:21
    HDFS的Shell操作408:52
    Eclipse环境搭建(上)13:33
    Eclipse环境搭建(下)09:50
    HDFS的API讲解07:08
    HDFS的API编程(上)15:48

  • 第4节 分布式计算框架MapReduce
    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 学习目标: 掌握MapReduce的原理并灵活运用。
  • 分布式计算框架MapReduce
    免费试看
    ¥35.00
    大数据 mapreduce 分布式
    适合人群:

    具备一定Java编程基础且对Hadoop大数据开发感兴趣的人群

    课程描述:

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。

    学习目标:

    掌握MapReduce的原理并灵活运用。

    学习建议:

    懂得原理,后续的开发就容易了,所以对于MapReduce的开发原理一定要弄清楚。多思考多翻阅资料。

    目录
    1分布式计算框架MapReduce
    MapReduce的原理22:38
    MapReduce的例程17:03
    倒排索引介绍19:46

  • 第5节 揭秘HBase
    前面几课讲解了hadoop的文件系统和计算框架,那么大数据的数据库是一个什么样的东西呢,它就是HBase – Hadoop Database,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。 学习目标: 掌握常用的Shell命令。
  • 揭秘HBase
    免费试看
    ¥35.00
    数据库 Hadoop 分布式 开源
    适合人群:

    具备一定Java编程基础且对Hadoop大数据开发感兴趣的人群

    课程描述:

    前面几课讲解了hadoop的文件系统和计算框架,那么大数据的数据库是一个什么样的东西呢,它就是HBase – Hadoop Database,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。

    学习目标:

    掌握常用的Shell命令。

    学习建议:

    命令的含义结合英文意义,不必死记硬背,学会灵活运用。

    目录
    1揭秘Hbase
    HBase介绍(1)16:31
    HBase介绍(2)17:19
    HBase安装15:40
    HBase的Shell命令(1)08:44

  • 第6节 HBase综合案例
    案例实战是最好的学习方式,本次课程内容: 学习目标: 能够实现HBase综合案例。
HBase综合案例
免费试看
¥35.00
数据库 Hadoop 分布式 案例 音乐
适合人群:

具备一定Java编程基础且对Hadoop大数据开发感兴趣的人群

课程描述:

案例实战是最好的学习方式,本次课程内容:

学习目标:

能够实现HBase综合案例。

学习建议:

跟随教师的讲解思路,动手实现,多看多思考,掌握思路流程,能够举一反三。

目录
1HBase综合案例
HBase综合案例-119:23
HBase综合案例-220:29
HBase综合案例-309:57
HBase综合案例-412:21

HBase综合案例-518:58


讲师介绍

讲师

尹会生

毕业于北京理工大学,现任西山居高级工程师,奇点大数据知名公账号创始人之一,《白话大数据与机器学习》作者之一,曾担任新浪网研发中心技术经理和某知名机构高级讲师,曾多次在企业中进行机器和内核调优相关课程的培训,目前专注于计算机视觉和机器学习领域。

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